论文研究小位移变分光流计算的分裂方法 .pdf

为了快速有效地解决图像序列中移动目标的识别定位，提出了一种基于互相关的目标检测算法。该算法经小波提升建立低分辨率子图，通过快速的互相关检测，在高分辨率原图中建立紧凑ROI。为了适应运动目标变形，整个检

随着大数据时代的到来，DDoS攻击也愈发更具威胁性。近年来，随着以Spark-streaming、Storm为代表的流式计算系统的出现，让DDoS攻击检测不仅可以保持较高的精度，也更加具有实时性。选取

基于粒计算的SDG模型简化方法，王培鑫，田娟，本文针对传统简化SDG模型方法存在简化不精、人工经验要求多的问题，提出了一种基于粒计算的SDG模型简化方法。该方法利用二进制粒矩

为提高地震预测精度，提出并建立了基于软距离计算的聚类方法。给出了基于软距离聚类过程、软距离计算方法以及具体的基于软距离计算的聚类算法。以现实的强震样本点作为聚类数据源，采用该聚类方法以及其他传统聚类方

提出了一种新的基于PCA和K均值聚类的有监督二叉分裂层次聚类方法PCASHC，用K均值聚类进行逐次二叉聚簇分裂，选择PCA第一主成分相距最远样本点作为K均值聚类初始聚簇中心，解决了K均值聚类初

基于小波分析技术，将原始非平稳时间序列分解为一层近似系数和多层细节系数，对其分别采用自回归滑动平均模型以及BP神经网络模型，对各层系数进行建模与预测；通过整合各层系数，得到原始时间序列的预测值。运用这

基于球体电磁散射计算，提出了一种新型高精度球面剖分算法——球面三角自适应剖分算法。通过阐述新算法的基本思想、步骤和特点，从几何变形、收敛性和剖分单元数等三个方面，对该算法剖分模型与QTM模型进行了形状

流数据连续查询及优化研究已成为当前国际数据库研究领域的一个热点。数据流的到达速率经常是不可预测的且具有很高的突发性，数据流速这种不规则的变化会引起系统负载急剧的波动。当输入速率超过系统处理能力时，系统

利用菲波那奇数列对栅格尺度进行确定，结合边界确定方式和焦点定位方法获得一种有效的高维数据收缩聚类方法。从基于密度的聚类方法出发，研究密度跨距基础上的良好聚类时变栅格的获取方式，引入菲波那奇数列获取变栅

基于变分光流估计的肺部4D-CT图像超分辨率重建