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图像处理(imageprocessing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二
数字图像去雾与超分辨率重建算法研究
近年来,基于深度神经网络的图像处理技术在研究界十分流行,而单幅图像超分辨率技术,即对单一的一幅低质量图像进行高分辨率还原的处理技术,在图像处理领域发展迅速并取得了良好的效果,但也同时面临一些严峻的挑战
基于MAP的高光谱图像超分辨率方法，王立国，赵妍，高光谱图像得到了越来越广泛的应用，但较低的空间分辨率严重地影响着它的应用效果；其超分辨率方法受到学术界的高度重视，但一直
学习笔记之——基于深度学习的图像超分辨率这篇博文的paper集合，都是从网上download下来的原文，虽然博文中也给出了链接，为方便读者阅读，将paper原文打包在此
该开源工具能够对图像进行有效的超分辨率处理，尤其在识别和增强模糊图像边缘方面表现出色。需要注意的是，如果原始图像边缘过于模糊，可能会影响最终的清晰度提升效果。 获取工具安装包，请访问：https://
基于人脸图像超分辨率重构算法的研究，利用马尔科夫网络提出了一种新的架构。
基于结构调制稀疏表示的图像超分辨率
针对目前基于样例学习的图像超分辨率方法难以同时满足快速运算和生成高质量图像的问题, 提出一种基于去卷积的快速图像超分辨率方法。设计新型网络模型, 以低分辨率图像作为输入图像, 利用卷积层进行特征提取与
提出一种参数自适应的在线字典学习图像超分辨率重建算法。在经典的稀疏表示算法框架下,运用在线字典学习方法来提高字典学习的精度。通过参数自适应方法灵活调整稀疏重建阶段的正则化参数,并依据每个图像块的特点自
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