目标轮廓匹配

为实现工业流水线快速、准确目标定位,提出一种采用轮廓向量特征的实时图像匹配方法。以[X、][Y]方向向量为描述的关键轮廓点集为匹配特征,根据模板具体信息,计算最佳金字塔分层数、模板旋转角度步长和缩放步

本代码为轮廓跟踪算法提取图像轮廓的MATLAB源代码，均是正确可运行的，共5个源代码程序。

正确地将苹果从图像中识别出来是苹果采摘机器人实现自动采摘的前提，在对该问题研究的基础上，提出一种基于显著性轮廓的苹果目标识别方法。利用K-means无监督聚类算法将图像分割为背景和目标区域；由于光照等

传统的基于形状信息目标定位的算法，对目标观测角度发生形变情况下的定位存在不少困难，针对该问题，提出了一种基于稀疏活动轮廓模型的感兴趣目标( OOI) 检测算法。

【Unity3D】结合轮廓显示，实现完整的框选目标demo源文件

针对基于强跟踪卡尔曼滤波的传感器故障诊断方法中存在的滤波稳定性差、估计精度低的缺点，提出了双滤波器的方法。一个滤波器的量测噪声方差和系统噪声方差均大于实际值，它对故障的估计精度较低，但跟踪速度较快；另

实际场景中各物体的尺寸差异导致激光三维数据中各物体对应的三维积分区域(SVR)存在差异。在初始帧中,借助于SVR筛选与全局特征匹配完成目标识别,实现对待跟踪目标的自动选取,并且比较四种全局特征描述子的

基于角点匹配算法实现的目标跟踪，孙向阳，史健芳，特征点（角点）特征是数字图像的一个重要的局部特征，因为它具有匹配简单、计算量小、以及旋转、平移、缩放不变的性质，因而在图

基于多目标遗传算法的LoRa参数匹配优化.pdf

研究论文-基于模板匹配的运动目标快速检测与跟踪