基于opencv的meanshift算法的c++实现

本代码是利用MATLAB编写的基于meanshift（均值漂移）算法的彩色图像分割代码。

针对传统的Meanshift 方法在复杂条件下目标跟踪丢失问题，提出了一种将Meanshift 与Kalman滤波器融合的视频运动目标跟踪算法。该算法可对跟踪加入运动目标预测，根据Meanshift

基于MeanShift的序列图像手势跟踪算法

基于粒子滤波和meanshift算法的视频跟踪，Python实现。

使用vs2015和c++实现A*算法，并使用opencv动态显示A*算法的寻路过程及结果，包含动态视频

用meanshift算法实现图像的平滑和分割的算法

使用python+opencv的meanshift以及camshift算法实现。

一个外国人写的很好的meanshift聚类算法，有例程，可运行.meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码，根据目标大小变化核窗宽，使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心。实现了

基于MeanShift算法和NMI特征的目标跟踪算法研究

运动目标跟踪算法是一门综合性非常强的研究项目。本文主要针对Mean-shift算法的不足提出改进和优化算法。在无参数密度估计理论的基础上，结合数学形态学，均值化，三帧差分法等，对目标跟踪进行优化和改进