分类规则挖掘是数据挖掘中的重要研究内容之一，概念格是提取分类规则的一种有效工具。首先，给出了一种面向分类的概念格批处理构造算法CLBCR，并从概念格内涵中提取分类规则；其次，采用条件信息熵作为分类规则的度量因子，对分类规则进行排序，从而进一步提高了分类规则的分类效率；最后，实验验证了该方法，在不影响分类正确率的同时，有效地提高了分类效率。