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基于DSP的车牌识别系统集成设计与实现，张凯，王龙，本文对基于DSP的车牌识别系统提出了完整高效的集成方法。系统采用客户端-服务器模式，服务器运行于以DM642为核心的嵌入式系统上，客
为提高步态识别率根据不同肢体部位对识别贡献程度的不同，提出一种基于加权区域面积特征的步态识别新算法，将人体轮廓侧影划分为多个可变区域，分别提取每个区域的面积作为步态特征，计算特征向量各元素的贡献度，然
Gabor变换是掌纹识别中提取纹理特征的一个重要工具，但其性能易受图像的变化以及不均衡噪声等因素影响，因此提出了一种基于Gabor局部相对特征的掌纹识别算法。该算法对原始图像进行微尺度不变Gabor滤
利用模糊聚类算法对图像进行分割是一种比较经典的方法，但是标准的FCM算法并没有考虑像素的空间信息对聚类结果的影响。利用S函数将空间信息转为模糊聚类算法的目标函数的权值，从而使目标函数更合理。实验结果表
针对监控屏幕中的数字字符提出了一种高效的识别算法。该算法利用字符图像的欧拉数、凹陷区、水平和垂直穿线等组合特征完成级联分类，无须对待识别字符进行规整、细化和轮廓提取处理，降低了算法复杂度，减少了因细化
本文深入研究了基于Matlab的车牌识别系统，通过对车牌图像的处理和分析，成功实现了高效准确的车牌识别。论文全面介绍了Matlab在图像处理领域的应用，重点阐述了如何充分利用Matlab强大的编程和算
车牌识别是智能交通系统中比较热门的研究课题，本文着重对图像获取和车牌识别部分进行研究，并结合数据管理给出一个基于VB的车牌识别系统实现方案．
为进一步提高老年人日常动作识别系统的准确率，提出一种基于柔性传感器的老年人动作识别方案。通过柔性传感器与三维重力加速度传感器相结合，形成了老年人动作时序数据采集、处理和识别方法，根据人体动作时序波形特
基于颜色特征的多目标瞬间重合识别和跟踪，刘文静，李红波，针对运动目标出现遮挡时mean-shift算法容易出现跟踪丢失的问题，提出了一种基于颜色特征的多目标瞬间重合识别和跟踪方法。利用背景��
针对当前识别精度高的行人再识别特征数值复杂、提取困难的问题，提出一种数值简单、提取速度快的融合特征。在分析韦伯局部算子差分激励和方向分量的基础上，用圆形邻域的差分激励表现图像的纹理特性，然后用LBP（
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