论文研究基于韦伯局部算子和颜色特征的行人再识别.pdf

针对当前识别精度高的行人再识别特征数值复杂、提取困难的问题，提出一种数值简单、提取速度快的融合特征。在分析韦伯局部算子差分激励和方向分量的基础上，用圆形邻域的差分激励表现图像的纹理特性，然后用LBP（局部二值模式）编码的方向分量表现图像边缘方向，再用HSV颜色空间直方图表现图像颜色信息，最后串联特征。实验结果表明在ETHZ、VIPeR行人再识别数据集上，该特征提取速度快，对姿态、视角、光照、身体部分被遮挡变化有较强的鲁棒性。