基于改进Harris-Laplace特征提取的自动图像配准算法研究,杨宇光,滕义伟,利用Harris-Laplace算法对一幅图像进行多尺度特征点检测时,图像的局部结构可能在一定的尺度范围内被多次检测
为了提高物体的识别正确率,提出一种基于证据理论融合多特征的物体识别算法。提取物体图像的颜色直方图和尺度不变特征,采用极限学习机建立相应的图像分类器,根据单一特征的识别结果构建概率分配函数,并采用证据理
特征选择是数据挖掘、机器学习和模式识别中始终面临的一个重要问题。针对类和特征分布不均时,传统信息增益在特征选择中存在的选择偏好问题,提出了一种基于信息增益率与随机森林的特征选择算法。该算法结合filt
传统基于概率的特征权重算法,往往只对词频、逆文档频和逆类频等进行统计,忽略了类别之间的相互关系。而对于多分类问题,类别之间的关系对统计又有重要意义。为了提高文本分类的精确度,提出了基于类别方差的特征权
基于SIFT特征的图像匹配算法,葛梦瑶,别红霞,尺度不变特征变换(ScaleInvariantFeatureTransform,SIFT)是图像匹配领域的研究热点,该算法在尺度空间寻找极值点,提取位置
基于DSP的FFT算法实现的研究,李欢,,快速傅氏变换(FFT)可以明显地降低运算量,成为数字信号处理的基本工具和迅速发展的动力。本文利用德州仪器(TI)的TMS320C2XX系列DSP处
为提高步态识别率根据不同肢体部位对识别贡献程度的不同,提出一种基于加权区域面积特征的步态识别新算法,将人体轮廓侧影划分为多个可变区域,分别提取每个区域的面积作为步态特征,计算特征向量各元素的贡献度,然
Gabor变换是掌纹识别中提取纹理特征的一个重要工具,但其性能易受图像的变化以及不均衡噪声等因素影响,因此提出了一种基于Gabor局部相对特征的掌纹识别算法。该算法对原始图像进行微尺度不变Gabor滤
基于几何特征基因的轮廓曲线风格创成设计方法研究,来佶人,王进,为解决产品廓形风格表达和系列方案优选的需要,本文提出基于几何特征基因的轮廓曲线风格创成设计方法。首先基于美学认知,提出弧
论文研究-基于活动轮廓模型的人脸特征提取方法的研究.pdf, 根据活动轮廓模型理论 ,提出了提取人脸面部特征的系列算法 ,特征是精确的轮廓描述而非简单的数字表达.