为提高步态识别率根据不同肢体部位对识别贡献程度的不同，提出一种基于加权区域面积特征的步态识别新算法，将人体轮廓侧影划分为多个可变区域，分别提取每个区域的面积作为步态特征，计算特征向量各元素的贡献度，然后对特征向量进行加权处理，并改进最近邻分类器进行分类，最后在UCSD和CASIA步态数据库上进行充足的实验，实验结果表明了该方法具有较高的识别率。