针对传统特征提取和分类方法速度慢、稳定性差、识别率低等特点，提出了一种基于外围结构特征提取的手写数字识别方法。该方法多次少量地提取经过双射变换后的图像外围结构特征，对每一次提取的特征结合BP神经网络生成相应的分类器，对不同特征的分类结果进行融合得出手写数字的识别结果。实验结果表明，该特征提取方法实现简单，运算量小，大大提高了脱机手写数字的识别率和效率。