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针对目前说话人识别中个性化的特征提取以及假冒说话人的问题,提出一种组合特征提取和二级判断模型相结合的说话人识别方法。在特征提取阶段,采用MFCC倒谱特征、Delta_ Delta特征与平均幅度差法提取
对图像中的目标进行自动识别,既节省了人力,又提高了信息的时效,是模式识别发展的一个重要方向.文中用矩不变量表示目标的形状特征,并对其在离散时不具有尺寸不变性进行改进,构造了新的矩不变量.根据提取的矩特
在基于双目视觉脉搏图像传感器的脉搏三维信息检测中,图像特征点的提取是关键基础。为了提高脉搏图像特征点提取的精度,提出一种新的对脉搏图像特征点进行亚像素定位的算法。在完成脉搏图像的预处理后,对脉搏图像进
matlab,Zernike矩是一种具有尺度、移位和旋转不变性的正交不变矩,本设计的目的就是利用Zernike不变矩设计一种图像检索系统,该系统能够充分验证Zerinike矩的不变性及其在图像检索中的
可用图像相减法检测篡改,相减之前可能需要对齐图像。对于每幅画,提交一个二值图像,其中被篡改的区域用白色像素标记,未篡改的区域用黑色像素标记:并在两幅图像中标记出来。
基于矩特征及支持向量机的图像识别,史健芳,王哲,小波矩兼顾了目标的局部与全局范围的不变性特征,在计算复杂度和识别相似形状的物体时比Hu矩、Zernike矩具有更好的识别效果;支持向
基于Zernike不变矩和HOG梯度直方图复合特征的车标识别,臧笛,王德海,车标识别技术是智能交通系统中的一个重要的研究领域。对交通监控录像中车牌污损、遮挡的肇事车辆信息的辅助确认是现阶段智能交通
基于DCT聚类分析的数字图像Copy-Move篡改检测,韩栖林,余瑾,针对数字图像Copy-Move篡改,提出了一种有效检测与定位篡改区域的算法。算法利用K-means聚类方法对子块DCT特征进行聚类
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图像拼接是最常见的图像篡改和伪造手段之一。提出了一种基于离散余弦变换(DiscreteCosineTransform,DCT)域中韦伯局部特征(WeberLocalDescriptor,WLD)的图像
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