论文研究基于DCT聚类分析的数字图像CopyMove篡改检测 .pdf

针对传统边缘检测算子在检测效果与抗噪方面的不足，提出基于图像特征的边缘检测方法，综合考虑图像的梯度特征、相位特征以及噪声的影响，以方向能量和由直方图差分算子计算的亮度梯度为图像特征进行边缘检测。对提取

目录 1.研究背景 2.主要理论概 3.研究的主要内 3.1 轮廓跟踪 3.1.1 区域表示方法 3.1.2单区域跟踪和多区域跟踪 3.2 种子填充 3.2.1 种子填充算法介绍 3.2.2 种子填充

为了提高编码速度和改进视觉效果，提出了一种改进的低比特率SPIHT算法。算法首先用提升小波对原始图像进行分解，再结合人眼视觉掩蔽特性，对不同区域内图像信息所对应的小波系数赋予不同视觉权值，以保证优先传

数字图像处理技术，重压缩检测。能够更好地认识和了解数字图像处理技术

数字图像处理 matlabe 边缘检测

Digital Image Final Paper (Digital Image Processing and Feature Measurement Technology Research)

图像篡改论文，对以后从事图像方面的很有用

通过对聚类分析及其算法的论述,从多个方面对这些算法性能进行比较,同时以儿童生长发育时期的数据为例通过聚类分析的软件和改进的Kmeans算法来进一步阐述聚类分析在数据挖掘中的实践应用。

DCT域的matlab加水印及去水印，可直接运行，自己改改图片就行

数字图像压缩的研究长期以来，人类获取到的信息其80％来源于图像媒体，15％来源于语音。所以，人们在自然界感受到的最主要的信息是视觉信息，这说明图像是人们生活中信息交流最为重要的载体．也是蕴含信息量最大