VC++数字图像模式识别技术及工程实践(含源代码)

这里面对模式识别的基本概念,位图的基础知识,分类器设计,模板匹配分类器,基于概率统计的Bayes分类器,几何分类器,神经网络分类器,图像分割与特征提取,聚类分析,模糊聚类分析,遗传算法聚类进行了相应的

VC++数字图像模式识别技术详解【第二版配书光盘

VC++ 模式识别程序 手写数字识别

VC++ 数字图像处理 快速入门 更加实用、有效

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数字图像模式识别11个例子的源程序代码，基于VC环境，

、如何让机器自动进行模式识别？模式识别的定义：根据对某个物理对象的观测信息，利用计算机对该物理对象进行分类，从而给出该物理对象所属的类别。在这里，“模式”就是指存储于计算机内的有关物理对象的观测信息，

本书实用性强，选材新颖，包括了神经网络、模糊集理论、遗传算法等新技术，针对每一种模式识别技术，书中分为理论基础、实现步骤、编程代码三部分，所有算法都用VC++编程实现，程序结构简单，代码简洁，便于初学

图像模式识别-VC++技术实现随书光盘和代码

VC++图像预处理及数字识别源代码。