这里面对模式识别的基本概念,位图的基础知识,分类器设计,模板匹配分类器,基于概率统计的Bayes分类器,几何分类器,神经网络分类器,图像分割与特征提取,聚类分析,模糊聚类分析,遗传算法聚类进行了相应的代码实现,从感性的角度来理解模式识别的过程,对于以后的理性认识有很大的帮助~!