多目标优化的理论与方法

多目标优化的图形用户接口 A (G)raphical (U)ser (I)interface for (M)ulti-(O)bjective (O)ptimization (GUIMOO)

多目标Minimax优化问题的区间算法，王娟，曹德欣，研究由Lipschitz连续函数构成的无约束多目标minimax问题． 通过构造目标函数的区间扩张，无解区域的删除原则，建立求解多目标minima

可直接运行，程序包含目标函数，和约束条件，直接修改即可

本书可供从事数据挖掘、机器学习与知识工程领域的科学工作者、相关专业的本科生和研究生，以及从事数据分析和处理的工程技术人员参考。

Sequential Monte Carlo Methods for Multi-Target Filtering with Random Finite Sets

提出一种手势分割问题的多目标优化模型, 并给出该模型的进化求解方法. 建立模型时, 以像素点的位置作为决策变量, 以像素点的颜色与人手肤色的差值作为目标函数. 此外, 根据手部像素点的位置具有相关性,

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