论文研究非线性信息融合估计理论 .pdf

非线性规划的算法研究 论文 关键词非线性规划 最优决策 初值依赖 matla 论文摘要本课题主要研究非线性规划的算法非线性规划在军事 经济 管理 生产过程自动化工程设计和产品优化设计等方面都有着重要的

针对传统协同过滤算法中存在数据稀疏性问题，提出融合协同过滤的线性回归推荐算法。根据用户对项目的评分以及用户和项目的自身特征，构建用户间和项目间相似矩阵。基于相似矩阵，选出用户和项目最近邻集合，分别通过

将Caputo分数阶微分算子引入到非线性的Duffing振子方程中，运用同伦扰动变换法——一种同伦扰动法和Laplace变换相结合的方法来求解分数阶的非线性方程，借助Mathematica软件的符号计

数字助听器中的多通道响度补偿算法，通常是在划分出的多个频段内分别进行补偿，这在一定程度上会导致共振峰结构的破坏，造成语义信息的曲解或丢失。一种新的非线性的响度补偿方法的提出，无需进行频段的划分，并且根

论文研究-中国上市公司研发支出的非线性调整研究.pdf,  本文以2011-2016年中国上市公司为研究对象，建立了企业研发支出与主营业务收入之间关系的计量经济模型.研究发现研发支出调整与主营业务收入

研究了基于支持向量机的非线性系统辨识方法并进行了仿真试验，用交叉验证的方法进行支持向量机参数选择。有效的仿真结果表明支持向量机是非线性系统辨识的一种非常有效的方法。

为了避免Diophantine方程求解和矩阵求逆运算，提高广义预测控制算法的实时性，对一类参数未知多变量非线性系统提出一种径向基函数神经网络的直接广义预测控制（GPC）算法。该算法将多变量非线性系统转

针对非线性、非高斯系统状态的在线估计问题，提出了一种新的高精度粒子滤波算法。该算法通过引入积分修正因子，对积分卡尔曼滤波器的积分点进行在线修正，并采用修正后的积分卡尔曼滤波产生优选的建议分布函数，由于

基于Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huangtransform，HHT)提出了一种时频信号处理方法，并应用于非线性振动系统的识别。HHT利用由信号局部最大值与最小值得到的当前时间尺度

提出了基于多步预测控制方法的多变量非线性神经网络逆控制方案。利用预测模型对系统动态特性进行预测，使用一个带有时延因子的前馈神经网络作为控制器，利用多步预测性能指标对其在线训练，实现神经网络逆系统；在多