人脸帽子数据集1600.zip

ORL人脸数据集共包含40个不同的人，总计有400张图像。这些图像是在1992年4月至1994年4月期间，由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建的。数据集下有40个目录，每个目录包含10张图像，代

人脸检测测试集，用于对新的人脸算法或者改进的人脸算法的性能测试

autojs脚本功能片段1600多个,亲测好用,学习autojs的好代码,直接拿来用就可以,降低了学习成本。

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该数据集是在大创项目和与同学的合作中收集得到的，主要涵盖了各种帽子，图像已经过仔细清洗。数据集包含了大约每个类别1000张图像，其中包括鸭舌帽、头盔、安全帽等多种帽子类型。预计未来将上传高质量版本，该

FDDB数据集是全球顶尖的人脸检测评测平台，本数据集完整包含2845张原始图片，总计5171个人脸作为颜色或灰度图像进行测试。测试涵盖了各种不同情况下人脸的姿态和分辨率，包括旋转和遮挡。标准的人脸标注

数据集可用于训练识别性别的神经网络

经典的AR人脸识别数据集。100人,每人26张,已分类,jpg格式,灰度图,像素165x120。 分为正常、墨镜遮挡、围巾遮挡、光照变化、表情变化等情况。

CASIA-SURF数据集，包括录制的视频、train、test、valid及其相应的标签，仅供学习交流使用，请勿用于商业途径或用于其他非法途径。