作为一门实用的边缘学科，数字图像模式识别技术研究的内容主要包括图像变换、图像增强、图像特征提取、图像识别以及运动图像分析等。本书将以实践为导向，以实用为目标来介绍这些重要的数字图像模式识别技术，在介绍数字图像模式识别技术基础理论及算法原理的同时，重点详细地介绍如何用Visual C++编程实现这些典型及常用算法，并结合实际应用，介绍作者所在实验室近年来在研究中总结出来的一些经典案例，尽量做到理论、应用与实际编程的紧密结合，使读者掌握用Visual C++进行图像模式识别技术编程的基本方法和技巧。 本书内容丰富、层次清晰、力求较强的实践性和应用性。在学习完本书之后，相信读者能够在充分了解数字图像模式识别技术基础理论和经典算法的基础上进行实际项目的开发。 计算机获取、显示、存储数字图像的方法。 Visual C++作为应用程序编译器的编程思路，编程方法以及如何基于Visual C++6.0进行应用程序开发。 图像特征的定义及提取方法。 统计模式识别主要研究内容，即特征提取与选择，模式分类和模式聚类的研究目的和研究方法。 常用的模式识别决策方法。 人脸检测与特征点定位应用实例。 汽车牌照识别应用实例。 脑部医学影像自动诊断应用实例。 印刷体汉字识别应用实例 。 手写体数字识别应用实例。 一维条形码识别应用实例。 冯伟兴编著的《Visual C++数字图像模式识别技术详解(附光盘第2版)》主要内容分为12章，包括绪论、visualc++数字图像处理基础、图像特征、统计模式识别、模式识别决策方法及实现，以及人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、一维条形码识别、运动图像分析7个数字图像模式识别应用实例。系统地介绍了数字图像模式识别技术的基本概念和理论、基本方法和算法，并将图像模式识别的基础理论与visualc++软件实践方法相结合。, 本书以“条例清晰、系统全面、由浅人深、实例引导、贴近实用”为宗旨，基于数字图像模式识别技术的基本流程，结合实例详细讲解相关基本概念、理论以及几种典型实践和应用，内容翔实，实践性强，重点强调怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。另外，本书还配有完整的实例代码光盘，便于学习。, 《Visual C++数字图像模式识别技术详解(附光盘第2版)》可作为普通高等院校自动化、计算机等专业有关数字图像模式识别技术方面的教材，也可作为相关专业工程技术人员的学习参考用书。 。 手写体数字识别应用实例。 一维条形码识别应用实例。 冯伟兴编著的《Visual C++数字图像模式识别技术详解(附光盘第2版)》主要内容分为12章，包括绪论、visualc++数字图像处理基础、图像特征、统计模式识别、模式识别决策方法及实现，以及人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、一维条形码识别、运动图像分析7个数字图像模式识别应用实例。系统地介绍了数字图像模式识别技术的基本概念和理论、基本方法和算法，并将图像模式识别的基础理论与visualc++软件实践方法相结合。, 本书以“条例清晰、系统全面、由浅人深、实例引导、贴近实用”为宗旨，基于数字图像模式识别技术的基本流程，结合实例详细讲解相关基本概念、理论以及几种典型实践和应用，内容翔实，实践性强，重点强调怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。另外，本书还配有完整的实例代码光盘，便于学习。, 《Visual C++数字图像模式识别技术详解(附光盘第2版)》可作为普通高等院校自动化、计算机等专业有关数字图像模式识别技术方面的教材，也可作为相关专业工程技术人员的学习参考用书。