传统机械设备故障诊断方法由于受多方面因素制约,如诊断人员自身素质高低、诊断仪器质量问题等,已经不能适应现代工业企业对设备维护以及故障诊断的要求,而基于Labview的虚拟仪器诊断方法,由于具有强大的数
如何提高可靠性与安全性一直是提升机诊断系统最关注的问题,从处理诊断的数据模型出发,提出了基于PCA的SVM提升机故障诊断方法,探讨了SVM方法,并结合实际验证方法的可行性。
论文以采煤机故障诊断预测为对象展开探究,在分析常见采煤机故障诊断方法的基础上,结合专家诊断系统、模糊数学、神经网络三者优点对采煤机液压系统故障展开针对性分析,以期能够为广大同行提供些许借鉴之处。
完整的挖掘机故障诊断仿真程序,包含了发动机的起动检测、振动检测、无负载测功、供油测试,液压系统的温度、压力等信息的检测,界面美化过。程序流畅语言为labview
Oracle 故障诊断的经典资料,有助提高你的综合处理能力
Stochastic system troubleshooting
为了能够提高掘进机故障诊断的准确率,确保掘进机能够正常稳定地工作,深入研究了声发射法在其中的应用。分析了掘进机的主要故障及原因;研究了掘进机声发射信号产生的机理;探讨了掘进机声发射信号监测系统的设计;
随着现代制造业朝着大型化、柔性化、智能化发展,保障生产设备的安全运转越发重要。提出了基于PCA-SVM算法的轴承故障诊断分析模型。该模型提取轴承振动信号的时域指标参数,并运用主成分分析法(PCA)对指
首先介绍了基于数据驱动的故障诊断方法研究动机和国内外发展现状, 以新的视角将现有故障诊断方法分 为基于数据驱动的方法、基于分析模型的方法和基于定性经验的人工智能方法, 说明了该方法在整个体系中的地位,
针对现有故障诊断方法难以诊断涵盖多种不同类型故障的问题, 提出一种基于分层DSmT 的多故障诊断方法. 利用主元凝聚层聚类方法实现证据聚类, 将辨识框架分成若干个子框架; 利用证据主元将BP 神经网络
