KD树KNN算法

其中有几个问题需要特别注意，这里只是简单的实现了KNN算法，其中还要考虑K值的选取等问题。比如这里由于是手动构造的样本数据，数据量太少，K值便不能设太大，否则对模型进行检验时会有误差。

基于Python3.6的KNN邻近算法，通过比较两组数据的多维特征待分类数据进行分类！

用Matlab实现了KNN算法中最近邻元素的查找，算出的结果与Spss完全一致

机器学习里KNN算法使用java来实现，代码很短 很简洁。

KNN算法C#实现

及其学习knn算法，看了你就明白，非常透彻简单实用，内附样例，用一次你就会了欢迎使用

Java编写的knn算法，用酒的成份作为数据集，用KNN算法进行分类，可以运行

利用matlab实现KNN算法对wine数据集的分类，并对分类结果进行了识别率的计算。

运用knn算法建立的classifier，基本原理是根据距离的大小确定类别

kNN算法又称为k近邻分类。KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别