模式识别导论(模式识别的基本原理)

主要内容：模式识别概论统计模式识别模式识别基本概念、主要方法的各自特点、贝叶斯决策、概率密度估计、聚类分析特征提取与特征选择线性特征提取、各种准则和搜索算法人工神经网络多层前馈

模式识别是人类的一项基本智能,在日常生活中,人们经常在进行“模式识别”。随着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起,人们当然也希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。(计算机)模

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齐敏等.模式识别导论.清华大学出版社,2007电子版

很好的PDF格式的书籍文档，全书分为上下两篇，上篇主要讲的人脸识别及各种方法，下篇主要讲语音识别。

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