集成学习Bagging，Boosting等介绍的PPT。集成方法是构建一种对单个分类器进行集成的学习算法，将各分类器的分类结果以一定的方式集成起来实现对新数据点进行分类，其中单个分类器是独立的且不要求分类精度很高。通过这种方式，大大提高了集成系统的性能。