针对高斯过程机器学习解决电磁问题，提出了两阶段高斯过程的天线建模方法，共包含两个阶段，在第一阶段，学习天线的粗细模型之间的映射关系，从而在第二阶段建立起高精度细模型的实际代替模型，在降低天线高精度输入训练数据的计算代价上效果显著。将两阶段高斯过程建模方法应用在倒F天线的优化问题和双频PIFA天线的谐振频率预测问题中，通过选取细模型数据占总训练数据的不同比例，比较它们的多种误差，从而验证该两阶段高斯过程天线建模方法的有效性和准确性。