论文研究两阶段启发式算法求解带时间窗的多中心车辆路径问题.pdf

数学建模的关键算法，常规解决方案，启发式算法是研究数学建模的基础

启发算法 武汉大学 研究生 课件 内容丰富 遗传算法、模拟退火法、蚁群算法、禁忌搜索算法、贪婪算法 遗传算法、模拟退火法、蚁群算法、禁忌搜索算法、贪婪算法 遗传算法、模拟退火法、蚁群算法、禁忌搜索算法

针对传统人工蜂群算法局部搜索的低效性，提出了双重进化人工蜂群算法。在需要两点进行操作的搜索过程中，采用一点随机选取，另一点通过遍历可行解，以其中最优解确定位置的半随机式搜索策略。用该策略改进插入点算子

我们使用句子-图片匹配任务来证明启发式可以影响语言理解。 解释量词范围模糊的句子，例如每个孩子爬上一棵树都受到了调查。 这样的句子在推断的树木数量上是模棱两可的。 要么爬了几棵树，要么只爬了一棵。 名

论文研究-不确定车辆数的有时间窗车辆路径问题的遗传算法.pdf,  给出了不确定车辆数的有时间窗车辆路径问题(VRPTW)的数学模型,提出一种基于客户的编码表示方式,可以表示出不同的车辆数,实现VRP

研究顾客具有多种需求,分别需要由不同类型车辆提供服务,且同一顾客多种需求的服务时间具有固定先后顺序的车辆路径问题.在考虑各个顾客需求的服务时间窗,同一顾客不同需求的服务顺序、服务时间间隔,以及各种车型

启发式最短路径算法是一种常用的路线规划算法，但是在处理大规模数据时可能存在效率问题。本文将探讨一些优化方法，包括但不限于使用数据结构优化算法、减少计算量等，来提高算法的效率。

牛奶配送问题中包含访问次数不同的节点,该问题可以当做两阶段旅行商问题进行求解。为有效地求解节点个数处于平衡条件下的牛奶配送问题的两阶段旅行商问题,提出了一种启发式优化求解方法,有助提高目标问题的求解效

CVRP问题的一种启发式算法，解决CVRP问题的优良算法

旅行商问题是NP完全的组合优化问题。分析了邻域启发式算法的基本操作，提出 一种筒单的启发式贪心法，仅利用城市闻的距离信息求解旅行商问题。理论分析与实验结果 表明该方法是确定性的多项式时间算法。对5个不