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将蚁群优化和变邻域下降搜索VND相结合,形成一种混合启发式算法ACS_VND,应用于客运公司的汽车调度,求解车辆需求数和最佳路径。该算法充分利用了2种不同算法的优点。实验结果表明,算法ACS_VND能
针对虚拟网络可靠映射问题,引入虚拟网络可生存约束条件,确保在底层网络单节点失效情况下,被映射虚拟网络剩余部分仍保持连通,最大程度确保虚拟网络的完整性和服务的连续性。以最小化底层网络映射开销为目标函数,
WEB数据挖掘的好文献，供大家参考！采用遗传选择，量子交叉，退火变异操作，避免了早熟收敛现象。
启发式最短路径算法是一种常用的路线规划算法，但是在处理大规模数据时可能存在效率问题。本文将探讨一些优化方法，包括但不限于使用数据结构优化算法、减少计算量等，来提高算法的效率。
AEM:TSP的元启发式和进化算法
万方数据库资源。研究报告
综述了VANETs的特点,并总结了最近提出的基于生物启发式算法的VANET路由协议。重点分析了这些协议的关键特性、优点和缺点。然后还总结了生物启发式算法在VANETs中面临的挑战和未来的发展趋势。
数独是一种广受欢迎的逻辑游戏，它通过填充一个9×9的网格，使得每一行、每一列以及每一个小的3×3宫格内都包含数字1到9且不重复，来锻炼玩家的推理和逻辑能力。Sudoku: 基于启发式算法的数独求解器是
车站车辆路径问题是直接关系到客运汽车公司的效率与效益、服务质量和企业形象的关键问题,一直是运筹学、管理学、计算机科学等领域的研究热点问题,在生活中有着广泛的应用价值,对该类问题的研究主要集中在能否找到
串联有约束条件下的可重构性指标分配问题,针对考虑部件故障的系统给出了可重构度的概念和计算方法,并论证了其合理性.结合最优冗余分配理论和可重构度定义给出了可重构度最大化的冗余分配模型,在此基础上提出了基
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