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摘 要：启发式搜索策略概述和有序搜索。启发式搜索弥补盲目搜索的不足，提高搜索效率。一种方法用于排列待扩展节点的顺序，即选择最有希望的节点加以扩展，那么，搜索效率将会大为提高。进行搜索技术一般需要某些有
启发式搜索算法求解八数码问题，C语言写的保证能运行
这个是有关数学建模启发式算法的讲解，有清楚的介绍和一部分代码，可以参考 有很强的可学习性
一种采用启发式的方法且对优先约束任务进行调度的算法，学习调度理论的可以参考。
针对传统k-均值算法对初始聚类中心敏感的问题，提出了启发式初始化独立的k-均值算法。该算法引入prim算法选择k个初始聚类中心，且通过设置阈值参数θ，避免同一类中的多个数据对象同时作为初始聚类中心，否
浅论人工智能启发式搜索策略的研究
21世纪是计算机科技飞速发展的时代,随着科技的不断发展,一些新型人工智能技术正在走进人类的各个领域,特别是智能体技术。利用计算机模拟和代替人的思维活动,从而创造出一系列的智能机器和
基于电商配送中心人到货整箱拣选系统，考虑拣选器具和商品包装体积，构造以最大化里程节约量为目标的订单分批模型，提出基于启发式拣选路径下节约里程的订单分批算法，并结合某企业物流中心订单数据对该算法进行仿真
提出了一种重叠社区发现的启发式算法。该算法基于局部贡献度的思想，以度最大的节点作为初始社区，逐步把对社区贡献最大的邻节点加入社区；同时考虑了社区的重叠性，若存在对多个社区贡献都很大的边界节点，则把边界
进阶生产规划及排程系统 便是利用先进的信息科技及规划技术，例如基因算法﹝GeneticAlgorithm﹞、限制理论﹝TheoryofConstraints﹞、作业分析﹝OperationsResea
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