这个是有关数学建模启发式算法的讲解,有清楚的介绍和一部分代码,可以参考 有很强的可学习性
一种采用启发式的方法且对优先约束任务进行调度的算法,学习调度理论的可以参考。
针对传统k-均值算法对初始聚类中心敏感的问题,提出了启发式初始化独立的k-均值算法。该算法引入prim算法选择k个初始聚类中心,且通过设置阈值参数θ,避免同一类中的多个数据对象同时作为初始聚类中心,否
21世纪是计算机科技飞速发展的时代,随着科技的不断发展,一些新型人工智能技术正在走进人类的各个领域,特别是智能体技术。利用计算机模拟和代替人的思维活动,从而创造出一系列的智能机器和
进阶生产规划及排程系统 便是利用先进的信息科技及规划技术,例如基因算法〔Genetic Algorithm〕、限制理论〔Theory of Constraints〕、作业分析 〔Operations
基于电商配送中心人到货整箱拣选系统,考虑拣选器具和商品包装体积,构造以最大化里程节约量为目标的订单分批模型,提出基于启发式拣选路径下节约里程的订单分批算法,并结合某企业物流中心订单数据对该算法进行仿真
提出了一种重叠社区发现的启发式算法。该算法基于局部贡献度的思想,以度最大的节点作为初始社区,逐步把对社区贡献最大的邻节点加入社区;同时考虑了社区的重叠性,若存在对多个社区贡献都很大的边界节点,则把边界
提出一种基于概率存储的启发式住处中心网络内容缓存方法(PCP)。主要思想是请求消息和数据消息在传输过程中统计必要信息,当数据消息返回时,沿途各缓存节点按照一定概率决策是否在本地缓存该内容。设计缓存概率
提出一种基于半监督学习的粗糙集知识约简算法(SLRS).SLRS基于对信息论基本概念的引申定义,描述了各条件属性的重要程度以及相互之间的依赖关系.对于数据库中某些记录属性域存在的缺失值,基于半监督学习