压缩感知的入门资料讲义

天津大学JingyuYang(杨敬钰老师)关于压缩感知介绍的PPT。十分简介，图文并茂，通俗易懂。我强力推荐入门者用。。。SchoolofElectronicandInformationEnginee

摘 要：为提高压缩感知重构精度，该文提出一种分段弱阈值修正共轭梯度追踪算法。该算法修正了方向追踪算法的方向，明确给出了搜寻原子下标的停止迭代准则，利用搜寻所得下标集通过最小二乘法得到稀疏信号的估计值。

基于压缩感知的信号重构

 压缩感知是针对稀疏或可压缩信号,在采样的同时即可对信号数据进行适当压缩的新理论,采用该理论,可以仅需少量信号的观测值来实现精确重构信号。文中概述了CS理论框架及关键技术问题,介绍了

数学建模数据处理中压缩感知算法实现的数据压缩与复原代码。

基于压缩感知的图像压缩的自适应采样

Compressed sensing/compression sensing image reconstruction algorithm

基于压缩感知的移动群智感知任务分发机制

根据分布式压缩感知理论,提出一种宽带协作频谱感知的方式。该方式相比于以往的协作压缩频谱感知方式,认知用户传向融合中心的数据精简为压缩信号,各个压缩信号在融合中心进行融合重构,这样就减少传向融合中心的数

根据传统语音信号的处理过程和语音信号的特征,提出了利用自适应冗余字典KSVD算法、自适应观测矩阵和SAMP重构算法的压缩重构方法,通过仿真分析,并与普通压缩感知对比平均帧重构信噪比、相对误差,验证了压