论文研究结合EMD和加权Mel倒谱的语音共振峰提取算法.pdf

夏夏的valentine 27 0 PDF 2020-05-15 19:05:05

提出了一种利用经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)和加权Mel倒谱(WeightedMel-Cepstrumcoefficients,WMCEP)提取语音信号共振峰的算法。对语音信号进行EMD分解,找出含有共振峰的固有模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF),并将其重构得到一个新的重构语音信号。对重构语音信号进行加权Mel倒谱分析,获得包含频谱主要成分的加权Mel倒谱系数;利用离散余弦平滑算法,从加权Mel倒谱系数获得谱包络,并从谱包络的峰值位置获得候选共振峰;根据共振峰的连续性约束条件和频率范围,从候选共振峰筛选得到共

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