照片(图片图像)的分辨率 DPI 调整工具

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针对超分辨率卷积神经网络(SRCNN)卷积层较少、训练时间长、不易收敛且表达和泛化能力受限等问题,提出了一种残差反卷积SRCNN(RD-SRCNN)算法。首先利用不同大小的卷积核进行卷积操作,以更好地

详细介绍了基于学习的超分辨率处理方法原理

图像处理中分辨率的选取.关键词：图像处理；分辨率

图像融合是进行目标检测和识别的重要技术之一, 广泛应用于军事、计算机视觉、医学以及其他领域。 文章探讨基于多分辨率分解的像素级图像融合方法的设计, 重点研究基于小波变换的融合算法的实现, 经仿真 取得

用C语言降低图片的分辨率，将图像变得模糊，实现对图片打马赛克的效果。

重建过程包括三个部分:图像配准、非均匀性内插及去模糊与去噪。图像配准精度越高,超分辨率重建效果越好,而图像分辨率越高,则图像配准精度越高,并以此为基础提出了一种联合图像配准的超分辨率重建算法

matlab实现的序列图像超分辨率程序,包括多种运动检测和超分辨率算法

本文概要地介绍当前三类超分辨方法, 并列举了一些经典的算法

综述类的论文,对于超分辨率研究入门很有帮助,作者附录里有附带经典源码的链接,特别是几个深度学习的github链接,国内也有镜像