图像处理中超分辨率的算法

T.5.图像视频的超分辨率复原-卓力,王素玉,李晓光著-人民邮电出...

近年来,基于深度神经网络的图像处理技术在研究界十分流行,而单幅图像超分辨率技术,即对单一的一幅低质量图像进行高分辨率还原的处理技术,在图像处理领域发展迅速并取得了良好的效果,但也同时面临一些严峻的挑战

一篇关于图像处理的论文图像超分辨率重建是指由一序列低分辨率形变图像来估计一幅(或序列)较高分辨率的非形变图像，同时还能够消除加性噪声以及由有限检测器尺寸和光学元件产生的模糊。此类技术在遥感、医学图像

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基于结构调制稀疏表示的图像超分辨率

针对目前基于样例学习的图像超分辨率方法难以同时满足快速运算和生成高质量图像的问题, 提出一种基于去卷积的快速图像超分辨率方法。设计新型网络模型, 以低分辨率图像作为输入图像, 利用卷积层进行特征提取与

该开源工具能够对图像进行有效的超分辨率处理，尤其在识别和增强模糊图像边缘方面表现出色。需要注意的是，如果原始图像边缘过于模糊，可能会影响最终的清晰度提升效果。 获取工具安装包，请访问：https://

多字典学习的图像超分辨率重建过程中常见的K均值聚类、高斯混合模型聚类等方法会导致图像的重建质量欠佳且不稳定,针对这一问题提出一种新的基于层次聚类的图像超分辨率重建算法;首先对样本图像块提取特征并进行层

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超分辨率图像重建常用训练集