H矩阵的预条件GaussSeidel迭代法

Gauss-Seidel迭代法的基本思想由Jacobi迭代法中，每一次的迭代只用到前一次的迭代值，若每一次迭代充分利用当前最新的迭代值，即在计算第个分量时，用最新分量，代替旧分量，，就得到所谓解方程组

一类H-矩阵的预条件多分裂AOR迭代法，胡永霞，王学忠，在本文中,我们建立了一类求解大型稀疏线性方程组的局部预条件并行多分裂和全局预条件并行多分裂迭代法.当系数矩阵A是H-矩阵时,分别

振动力学课程利用矩阵迭代法求解模态，这是一个求解模态很实用的一个方法

为了加快线性方程组的迭代法求解速度，提出了一类新预条件子，分析了相应的预条件AOR迭代法的收敛性。给出了当系数矩阵为严格对角占优的Z-矩阵时，AOR和预条件AOR迭代法收敛速度的比较结论。同时也给出了

数值分析实验内容，用matlab写程序实现高斯-赛德尔（Gauss-Seidel）迭代法。 迭代法解线性方程组的基本思想是构造一串收敛到解的序列，即建立一种从已有近似解计算新的近似解的规则，有不同的计

Jacobi与Gauss-Seidel迭代法的比较，汪洁，李松，针对在实际中求解系数矩阵为稀疏阵的大型线性方程组比较复杂的缺陷，提出了迭代法是解线性方程组的一个重要的实用方法。利用数学

（I＋Cα）预条件Gauss-Seidel迭代法的收敛结果

高斯迭代法解矩阵方程function[a,b]=gaussj(a,n,np,b,m,mp)forj=1:nipiv(j)=0;endfori=1:nbig=0;forj=1:nif(ipiv(j)~=

Jacobi迭代法，Gauss-Saidel迭代法，SOR迭代法的Matlab编程来求解方程组Ax=b

用于求解大型稀疏矩阵，用非零法存贮矩阵，