基于互信息和BEAM搜索的粗糙集属性约简算法

互信息(MutualInformation)是信息论里一种有用的信息度量，它可以看成是一个随机变量中包含的关于另一个随机变量的信息量，或者说是一个随机变量由于已知另一个随机变量而减少的不肯定性.综合网

互信息的计算，信息熵，对初学者很有帮助，

图像互信息，非常实用，用于测量两幅图像之间相似性

[Ha,Hb(i),Hab(i)]=MI(B(:,j),A(:,i));%Ha，Hb为A的信息熵

基于特征的互信息计算,互信息配准的MATLAB程序代码！

针对属性值为犹豫模糊元的决策问题, 提出一种基于粗糙集理论的多属性决策方法. 首先, 依据属性值与理想点的贴近度和给定的阀值得到判断矩阵; 然后, 根据判断矩阵对属性集进行约简, 确定属性权重; 最后

由于条件属性在各样本的分布特性和所反映的主观特性的不同，每一个样本对应于真实情况的局部映射。建立了粗糙集理论中样本知识与信息之间的对应表示关系，给出了由属性约简求约简决策表的方法。基于后离散化策略处理

利用粗糙集和属性直方图的图像增强方法

本源码是可以进行约简的matlab源码，希望对大家有用

变精度粗糙集的属性约减，可以进行相关的粗糙集理论研究