归一化交叉相关图像匹配算法(NCC)

用opencv2.3.1写的SURF算法，能实现两幅图像的特征点匹配。用VS2008+opencv2.3.1调试成功，能直接使用

几种图像匹配算法：图像匹配最小二乘基于灰度相关系数，包括思想和实现

在MATLAB上实现图像匹配算法，直接运行主程序弹出一副灰度图像，用鼠标选择一块矩形区域,之后程序会根据SSDA算法找到所选矩形在原始图像中的位置。有需要的请自行下。

包含一个总结图像匹配的文献与一个实现图像匹配的经典算法链接，是理解图像匹配算法的很好的资料。

文章介绍了一种快速的图像匹配方法，对NCC算法进行了改进，只得初学者学习。

图像处理领域中关于模板匹配算法的经典论文

关于碎片拼接的一些指导，很有用，国赛B题资源，很好，欢迎下载

原版sift算法，已验证，效果非常好，用于两幅图片的匹配

SemanticImageSynthesiswithSPADE：空间自适应归一化的语义图像合成

设计一种快速有效的鼻窦CT图像灰度归一化处理方法，消除或减小 采用不同窗参数设置的鼻窦CT显示图像之间同质组织不同灰度上的差异。