mnist_10k_sprite1数字集.zip

来自lecun项目的mnist数据集,用于训练手写数字,训练集有60000个,测试集有10000个,都是csv文件。

基于CNN的MNIST手写数字识别，最简单的卷积神经网络，附带源码和说明文档，代码有UI页面，可以实现对MNIST数字识别，也可以实现对手写录入数字识别

tensorflow官网fashion-minist数据,使用:将下载下来的文件放入C:\Users\USER\.keras\datasets

28*28 10000张mnist手写数字图片

对抗生成网络(GAN)在深度学习领域掀起了一场革命,包括完整的源代码。

mnist数据集，手写字符图片版，jpg格式，适合深度学习初学者，图像大小28x28，包括训练集和验证集，和各种框架使用的内容相同

解压放到C:\Users\Administrator\.keras\datasets下面，避免tf.keras从下载失败

MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集,在很多资料中,这个数据集都会被用作深度学习的入门样例

基于MXNet深度学习框架，定义CNN模型，训练手写数字识别数据，得到较高的准确率。这是一个基础的深度学习分类任务，值得借鉴。

适用于python识别手写数字体的项目，很适合于深度学习的初学者入门适用。