行星表面参考区域自主提取与匹配算法研究

作者将基于拓扑关系的算法与基于权重的算法相结合，考虑距离、方向和道路相似性三种因素的权重，设计出一种新的地图匹配算法。该算法在确定误差区域后，计算和比较每条候选道路的实际匹配度，最后通过定位修正后正确

实现了用surf+bf和sift+flann对两幅图像进行特征提取与匹配，根据欧式距离去除误匹配得到匹配成功的关键匹配点。仅供参考！

由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩 色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。这种算法

一种基于改进R-tree结构的HLA/DDM区域匹配算法，倪明，，针对高层体系结构(HLA)的六大管理服务之一的数据分发管理(DDM)服务，在遵循IEEE1516标准的基础上，结合空间索引技术的特点，

这是一份使用传统图像处理方式,借助vs2013和opencv3.*共同完成的一个文字区域提出的demo,仅供参考学习

三个图像显著性区域特征提取方法三步，滤波+颜色空间转换+计算SaliencyMap

感兴趣区域的提取算法，针对图像的后期处理有很好的作用，减少计算量。

利用SWT算法实现，c++编写，可用于图像文字提取

halcon软件是机器视觉图像处理函数库，资源便是通过halcon软件去提取ROI的源程序区域。

用于matlab中图片的ROI区域提取若对彩色图片的处理需要改一改