论文研究一种基于改进Rtree结构的HLA/DDM区域匹配算法 .pdf

维数灾难是机器学习算法在高维数据上学习经常遇到的难题，基于局部保持的投影方法（Locality Preserving Projection，LPP），可以很好地解决维数灾难难题。然而传统LPP的相似性

本文在分析BM和QS算法特点的基础上,综合利用了正文T[i+m-1]和T[i+m]位置上的字符信息,提出一种移动距离不小于模式长度的快速字符串匹配算法。该算法解决了QS算法在skip[i+m-1]&a

提出了一种基于最大匹配快速中文分词算法的改进算法。通过对最大匹配分词算法做出改进,从而解决了最大匹配快速中文分词算法所不能解决的一些问题,并得出较准确的粗分结果

网包分类算法HyperSplit采用了二分查找树结构进行查找,其决策树深度较大,规则复制较多,无法保证算法的时间性能。针对以上问题,提出了一种基于几何区域分割的网包分类算法MP2S。该算法采用多点切分

针对K-medoids算法的全局搜索能力弱和迭代计算过程计算量大的不足，提出了一种改进的基于粒子群的粗糙K-medoids算法。该算法通过粒子群算法来改善K-medoids全局搜索能力，通过计算样本集

一种改进的基于Douglas-Peucker原理的轮廓采样算法，张真，罗立民，本文首先介绍了Douglas-Peucker曲线化简算法的原理，然后提出了DP算法的一种非递归实现方法，该过程主要是利用队

双边多议题协商是一个复杂的动态交互过程。解决Agent在对环境和对方信息不全知的情况下通过协商达成一致并最大化自身效用是非常重要的。为了寻求Pareto效率解，提出了一种在无中介参与的情况下双方通过多

一种改进的基于时间片的AIBDDVS算法，康卿，彭蔓蔓，提出了一种基于时间片的针对PAST算法改进的AIBDDVS算法，在linuxCpuFreq内核模块的基础上开发了PAST和AIBD两个gover

由于室内环境存在严重干扰，导致经典室内定位算法LANDMARC（locationidentificationbasedondynamicactiveRFIDcalibration）在定位目标时出现选错

针对传统朴素贝叶斯分类模型应用过程中存在的特征项冗余问题，使用遗传禁忌算法对特征项集进行优化，并在此优化结果的基础上，提出了一种改进的朴素贝叶斯分类方法来解决用户模板中存在的单类别词汇问题。经实验证明