背景：宫颈癌仍然是发展中国家第二大最常被诊断出的癌症和第三大癌症死因。改善临床医生对手术分期的知识和理解对于对抗这种疾病至关重要。但是，尚未根据文献中的预期成果对基于不同预测结果的不同序数回归模型进行系统评估。目的：在将子宫颈癌数据应用于手术分期预测时，系统地评估三种流行的序数回归模型（即多项式逻辑模型（ML），连续比（CR）模型和相邻类别逻辑模型（ACL））的比值比的灵活性。方法：我们系统地比较了CR，ML和ACL作为预测机制的性能，并评估了子宫颈癌环境中最合适的模型。该研究纳入了在2014年1月至2018年12月期间访问Moi教学与转诊医院Chandaria癌症和慢性病中心肿瘤科