基于深度学习U_Net模型的高分辨率遥感影像分类方法研究_许慧敏.caj

阴影是遥感影像的解译标志之一,然而在高分辨率遥感影像变化检测中,阴影所产生的“伪变化”是导致错检的主要原因之一。为此,提出了一种结合阴影补偿与多尺度融合的对象级高分遥感影像变化检测方法。在面向对象的变

ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一个完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射

飞利浦为高分辨率影像系统应用再添新作

为了有效地对图像进行特征提取，利用不变矩算法对IKONOS和WorldView两种高分辨率遥感图像的城市建筑物地区进行提取。首先将图像数据经过Canny边缘检测和标记分水岭分割，然后在此基础上分别利用

基于CMOS传感器对高分辨率高速相机做的一个研究和尝试,为后期其它相关研究提供一定的基础.本文的主要工作有: 1,高分辨率高速CMOS相机系统的方案制定,通过对采集,控制,存储和传输等相机关键技术的分

在对高空间分辨率遥感影像进行分类时,为解决不同地物其空间尺度不同的问题,采用多尺度分割的面向对象分类技术,提出采用"对象完整面积个数最多法"的分割方法,研究得出道路、农田、居民地、

源文件。须装上IDL运行程序。没有打包。 使用HU矩对图像特征进行提取，并进行相同特征批对。 源文件有IDL4.0的许可文件（覆盖原许可就能用了），学校的，给大家共享！

:随着遥感图像分辨率的日益提高,遥感图像的尺寸和数据量也不断地增大,同时随着遥感应用的发展,对图像配准的性能也提出越来越高的要求,基于此,提出一种特征级高分辨率遥感图像快速自动配准方法。首 先,对图像

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为了利用测井资料进行单井高分辨率层序分析,运用数理统计的方法、Fischer图解法等数学方法,进行测井曲线的预处理、测井相的识别、测井沉积旋回的划分、测井层序的识别和划分、基准面旋回等识别,进行测井高