论文研究采用信号幅度的两种概率数据关联目标跟踪方法性能比较 .pdf

空间数据结构的理论方面最新的研究结果有可能产生一种适合于与跟踪相关联的报告的新算法，在现实环境中该算法比平方级的算法更合理。对于不好的情况，如果所有目标都紧紧地聚集在一起，使这些目标不能单个地得以解决

本文对于多目标跟踪数据关联方法进行分析与应用，对不同的方式进行深入讨论，总结出了不同应用场景下的最佳选择。同时，本文针对不同的数据类型提供了具体的数据处理方法，方便读者在实践中高效地应用。值得一提的是

频率响应分析法是经典控制理论中最常用的一种方法，而穿越频率是常用的、重要的开环频率特性的性能指标之一。从图解和计算2个方而，分析了穿越频率的求解。

现实中目标在被长期跟踪时容易发生形变、遮挡、光照干扰以及其他问题，现有跟踪算法虽能解决该系列问题但算法计算量巨大，导致跟踪系统实时性能较差，很难应用于实际场合。因此，准确快速跟踪目标成为近年来非常有挑

VC开发的四种排序性能的比较，有选择升降序，显示进度条、时间、性能对比统计图。

一种改进的多目标跟踪算法，李澜博，赵衍运，复杂场景下的多目标跟踪算法是智能视频监控系统的重要组成部分。本文实现并改进了一种基于检测的分层关联多目标跟踪算法。为使该

多示例学习是不同于传统机器学习的一种新的学习模式，近年来被应用于图像检索、文本分类等领域。提出一种基于在线学习的多示例学习算法，将其应用于目标跟踪。该算法通过构造一个在线学习的多示例分类器作为检测器，

论文研究-最优调节器的两种综合方法的等价性.pdf, 本文讨论了单输入-单输出系统的最优调节器的两种综合方法的等价性,即时域方法和频域方法的等价性。前者是解一个代数 Riccati 方程,后者是解一个

多目标跟踪的混合高斯概率假设密度滤波算法，吴盘龙，陈风，为解决目标数未知或随时间变化时的多目标跟踪问题，将多目标状态和观测信息表示为随机集的形式，建立了多目标跟踪的混合高斯概率

聚类算法K