MassiveMIMO系统中I/Q不平衡的信道互易性校准算法研究,崔晋铭,李书芳,MassiveMIMO系统中利用发射端信道状态信息(CSI),对发送数据进行预处理,可以有效减小干扰并提升Massiv
在对不平衡样本集进行分类时容易产生少数类样误差大的问题,而目前半监督学习中的算法多数是针对未有明显此类特征的数据集。针对一种半监督协同分类算法在该问题上的有效性进行了研究。由于进一步增强了分类器差异性
人脸识别是计算机视觉领域中最基本、最长期存在的研究课题之一。随着深度卷积神经网络和大规模数据集的发展,深度人脸识别取得了显著的进展,并在实际应用中得到了广泛的应用。以自然图像或视频帧作为输入,端到端深
元学习旨在学会学习,是当下研究热点之一。最近来自爱丁堡大学的学者发布了关于元学习最新综述论文《Meta-LearninginNeuralNetworks:ASurvey》,值得关注,详述了元学习体系,
为了实现孤岛无盲区与非破坏性检测,提出一种基于电压不平衡度正反馈的孤岛检测方法。当孤岛发生后,正反馈回路将导致公共连接点(PCC)的电压不平衡度呈放大趋势,通过检测PCC的电压不平衡度即可判断孤岛的发
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本文着眼于表征三相系统中电压不平衡现象的统一电能质量指标。 电压不平衡是0.38 kV电压市镇电网中最常见的事件之一。 这种现象被描述为相电压的矢量幅度和它们之间的剪切角的不等式。 已经考虑了配电网络
在并网电压不平衡或补偿无功电流不平衡的工况下,需采用控制策略以保证链式静止同步补偿器(STATCOM)各个链节单元的直流电压基本恒定。常用的方法是将三角形接线的STATCOM叠加零序电流或星形接线的S
关于在不平衡数据集中需要用到的一些欠采样过采样的方法,SMOTE等算法的实现及其示例。
针对在不平衡分布数据中执行主动学习,其分类面容易形成偏倚,从而导致主动学习失效这一问题,拟采用采样技术作为学习过程的平衡控制策略,在调查了几种已有的采样算法的基础上,提出了一种边界过采样算法,并将其与