LDA数学八卦 Rickjin

在MachineLearning中，LDA是两个常用模型的简称：LinearDiscriminantAnalysis和LatentDirichletAllocation， 在这篇文章中我们主要八卦的是后者。LDA是一个在文本建模中很著名的模型，类似于SVD,PLSA等模型，可以用于浅层语义分析,在文本语义分析中是一个很有用的模型。很不幸的是，这个模型中涉及的数学知识有点多， 包括Gamma函数，Dirichlet分布，Dirichlet-Multinomial共轭，GibbsSampling, VariationalInference,