稀疏RBF.pdf

RBF_Function_Approximation 径向基函数(RBF)网络在常规逼近理论中有其基础。 它具有通用逼近的能力。 RBF网络是众所周知的多层感知器(MLP)的流行替代方法,因为它具有更

用RBF核函数整定PID控制。M=1时为RBF正定的PID控制，M=2时为未加整定的PID控制。

matlab开发-RBF薄板弯曲。径向基函数/薄板样条函数和二维图像扭曲演示。

matlab的径向基函数插值函数的说明ppt,里面包含代码和相关例子。 径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数,也就是Φ(x)=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离,c点称为中心点

用于音频分类的移位不变稀疏编码.pdf 英文版

针对稀疏表示用于目标跟踪时存在重构误差表示不够精确、目标模板更新错误等问题，提出一种改进的稀疏编码模型。该模型无需重构误差满足特定的先验概率分布，且加入对编码系数的自适应约束，可以取得更优的编码向量，

基于多重核稀疏表示分类，陈思宝，许立仙，稀疏表示分类（SRC）及核方法在模式识别的很多问题中都得到了成功的运用。为了提高其分类精度，提出多重核稀疏表示及其分类（MKSRC�

对神经网络的一些讲解，对于神经网络的一些应用和前景都有一定的描述，这份资料很好，对神经网络有兴趣的你不妨下载看看

Matlab中用RBF网络逼近非线性函数-RBF网络用于函数逼近.rar这是一个用RBF网络逼近非线性函数的实例，希望对大家有所帮助。所含文件：20090630152009375.jpg结果：2009

基于pca技术对图象进行处理．多光谱卫星遥感影像具有波段多，信息量大的特点．传统的分类方法难以达到比较高的精度．