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提高配点法精度的RBF方法!有限元目前研究热点问题。
This paper presents a novel VLSI architecture for the training of radial basis function (RBF) networ
RBF神经网络
本代码在Python中编写,适用径向基函数(RBF)算法对猫的图片进行识别。
可以运行,代码可直接使用。分析了双闭环直流调速系统的工作原理,对相关参数进行计算,基于MATLAB/Simulink平台,建立了双闭环直流调速控制系统的仿真模型,仿真结果表明:用传递函数所建立的仿真模
数学建模设计RBF的资料,好几个m代码文件,可供研究,我从中学习到了不少知识
利用RBF神经网络,将三容水箱正常工作数据和故障数据进行分类,达到故障检测目的。
本算法实现了IDW和RBF算法,执行界面可参考我的博客。
基于径向基函数的插值技术,fortran编译,适合对径向基函数的初步学习
newrb增加神经元隐层径向基网络,直到它符合指定的均方误差目标
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