论文研究基于MapX的多星协同对区域目标观测的预处理方法.pdf

首先讨论了签名图像的表示与描述，在此基础上详细研究了签名图像预处理的各个步骤，提出了一种有效的签名图像预处理方法。实验结果表明，该方法得到的四种签名信息载体能有效表征签名，以此为基础的离线签名识别能取

时空联合的深度预处理和深度恢复方法，钱健，朱林卫，本文针对深度视频序列的时域和空域相关性，研究了基于光线空间的时域滤波算法中存在的问题，提出了边缘加强的深度滤波方案；同时

传统的聚类算法通常基于单一的距离度量而设计，如何将多种距离度量有机融合在一起是当前面临的一个挑战。提出了一种基于多目标进化算法的多距离度量聚类框架（multiobjectiveevolutionary

基于多特征组合的目标检测与跟踪算法研究，李丽娟，刘晓鸿，目标检测与跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究领域，对于特定类别的目标检测与跟踪算法，霍夫森林模型是一个有效和鲁棒性很好的

引入了紧致度和矩形度两种新型的多区域特征用于步态识别，并且对同质心高度和伸长度两种特征进行了融合。用中值滤波器估计出步态序列的背景，用差分法提取每帧图像的运动目标轮廓，并在此基础上提取紧致度等多区域特

DBSCAN聚类算法使用固定的Eps和minPts，处理多密度的数据效果不理想，并且算法的时间复杂度为O（N2）。针对以上问题，提出一种基于区域划分的DBSCAN多密度聚类算法。算法利用网格相对密度差

针对图像显著区域检测区域轮廓不明确，抗噪能力弱的问题，提出一种基于分块对比的多尺度图像显著区域检测。该方法以Itti模型为基础，在多尺度下提取图像特征以更全面地表现图像的总体特征；以图像块为单位计算图

针对磨损零件的修复问题,提出了一种基于网格模型的磨损曲面边界线提取方法。根据磨损情况的不同,设置特征角的值,通过计算相邻三角面片法矢夹角,并与给定特征角的值相比较来提取磨损边界点,将磨损边界点插值成三

随着信息技术的发展，空间信息的利用已经深入到各专业应用领域，充分利用空间信息需要多部门的协同合作。多智能主体技术为实现多个体之间的协同工作提供了一种新的方法；本文首先分析了协同分析的处理过程和协同空间

针对压缩感知理论在宽带频谱感知领域应用时重构精度差的问题，根据平稳信号在频域所表现出的稀疏特性，提出了一种基于P-IFourier（partial-inverseFourier）观测矩阵的宽带压缩频谱