一种快速的基于稀疏表示和非下采样轮廓波变换的图像融合算法

稀疏表示DOA估计算法具有很高的分辨率，但是其计算量较大。为此，提出一种基于预估计的稀疏表示DOA估计快速算法。首先，利用阵列协方差矩阵特征向量的性质，通过DFT对入射信号进行DOA预估计；其次，利用

提出了基于模糊散度理论的图像置乱程度评价新方法。首先对置乱前后图像中任意像素所对应二阶邻域系统构造一个模糊集并定义其隶属度；其次计算图像中各像素所对应二阶邻域系统模糊集及其补集之间的模糊散度；最后根据

一种基于轮廓波变换的鲁棒性零水印算法，康良成，李朝锋，零水印是根据原图像的稳定特征生成的，而不是直接将水印嵌入到原图像中，通过对学者们之前研究的学习和完善，本文提出了一种基于

提出一种基于非下采样Contourlet变换和方向Teager能量的极化SAR图像融合算法。采用具有多尺度、多方向和平移不变性特点的非下采样Contourlet变换对多个单极化强度图像进行分解，然后高

针对存在的频谱混叠及图像细节信息丢失问题, 研究已有基于多尺度分解的多分辨率图像融合方法, 提出采用具有移不变性的非子采样轮廓变换对图像进行多尺度、多方向分解, 更完整地表征图像的几何结构, 同时对滤

关于数字水印的详细介绍，其中包括简介，包含程序代码。

一种基于PBIL算法和变焦算法的混合算法

针对目前传统多聚焦图像融合中图像局部模糊不易度量, 融合策略难以设计等问题,提出一种新的相位拉伸核函数, 形成基于扩展相位拉伸变换的多聚焦图像融合算法。该算法将传统的线性或次线性群延迟相位滤波器推广到

为进一步提高红外与可见光融合图像的细节信息,并降低伪影和噪声,提出一种基于ResNet152深度学习模型的红外与可见光图像融合算法。首先,将红外与可见光图像分解成低频部分和高频部分;然后,运用平均权重

基于小波的偏振图像融合算法及性能评价，小波变换是现如今实现推向那个融合的重要途径，本文介绍小波变换用于图像融合，及相关的性能评价指标。