基于AdaBoost的面部图像男女性别分类

该程序基于VC实现了K均值算法，并对常见遥感图像TM、SPOT等影像进行地物分类，通过与常见商业遥感软件分类结果对比发现精度优良。希望对相关专业的学生有所帮助。

结果截图：：#训练函数：import osimport numpy as npimport tensorflow as tfimport input_dataimport modelN_CLASSES

基于python inference ResNet实现的图像分类

基于tensorflow的深度学习图像分类案例，适合初学！

基于灰度梯度共生矩阵，计算混合熵对图像实现分类

近年来,深度学习在计算机视觉领域中的表现优于传统的机器学习技术,而图像分类问题是其中最突出的研究课题之一。传统的图像分类方法难以处理庞大的图像数据,且无法满足人们对图像分类精度和速度的要求,而基于深度

本程序对灰度图进行了特征的提取，并应用此特征值进行了纹理图像的分类

十分钟发布预训练深度模型(VGG, ResNet, Densenet) web应用:基于Keras/Flask的图像分类Web App模板

1、使用YOLO算法进行图像分类后会生成相应的txt文件，借助该工具可以根据这些文件对图像进行裁剪，只提取感兴趣的区域。2、工具基于Python编写，支持在Windows操作系统下运行。3、用户可以通

Matlab图像形状与分类设计。