基于K均值算法的遥感图像分类

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简单的关于K均值算法的小程序，是模式识别课程中一个简单但是基础的部分，希望可以对大家有所帮助，感谢支持啦~~

K均值算法的简介

模糊C均值聚类算法可有效的解决遥感信息的不确定性和混合像元的划分。文中基于matlab平台、采用模糊C均值聚类对遥感影像进行分类,并运用混淆矩阵对分类结果进行了精度评定。实验结果表明,基于模糊C均值聚

对于刚学习过数字图像处理的初学者实习的借鉴使用，关键是理解其中的算法核心

本文介绍K均值聚类算法在图像分割中的应用，提供MATLAB代码实现，通过简单的修改就可以直接运行。除了介绍算法原理和实现方法，还详细说明了如何调整聚类数量以及如何评估图像分割效果。希望对图像处理和计算

k-means 算法 一算法简介 k-means 算法也被称 k-平均或 k-均 是一种得到最广泛使用的聚 算 法 它是将各个聚 子集内的所有数据 本的均 作 聚 的代表点算法 的主要思想是通 迭代

遥感图像处理，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，

遥感地物信息分类，采用K均值和ISODATA两种算法。

对遥感数字图像处理中图像分类的详细解释和ERDAS实验过程，每一步详细清楚，并且将无监督分类、监督分类各个操作放在一个文档当中