libsvm中matlab数据集heart_scale.mat

利用libsvm对遥感影像分类的一个完整程序~~~刚接触libsvm的时候觉得无从下手，而且网上很难找到直接能用的程序，所以学会以后就把自己的代码传上来，希望能帮助新手快速入门~~~

matlab代码，里面含有一个BP网络完整代码，以及mnist.mat数据集matlab

UCI数据集中的几个Large-scale大规模分类建模数据，名称为SUSY、HIGGS，用以测试分类算法的时间和空间复杂度。

主要介绍了详解如何在python中读写和存储matlab的数据文件(*.mat),小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

该资源为AT&T人脸数据集的图像（400张）、将图像处理之后的MAT文件以及处理用的.m代码文件

内容常用高光谱分类数据集包括常用的Indian pines KSC Purdue DC HOUSTON Botswana Salinas等基本上写论文是够用的公开数据集使用方法格式全部为mat格式可以

在科学实验中，所得到的数据(例如使用示波器)往往是Excel数据文件(csv格式)。由于libsvm支持的数据格式是有固定规范的（采用[分类标示序号：值…]的形式）。用户若想将一些波形数据导入到lib

libsvm-mat工具包 有heart-scale的mat文件； 增加了pca,pso,ga函数工具包利于优化及寻参； 32位win7已编译; 含测试数据供测试

MATLAB中获取的数据，.mat格式的文件转换为.txt格式的文件，方便使用和查看。

UCI数据集是比较权威的，可用于测试聚类、分类等算法,已将其整合成mat格式，方便matlab导入