orb算法特征匹配

本文提出一种图像特征点匹配算法,并在该算法的基础上形成构建全景图的图像拼接算法. 此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,并为其分配特征描述符. 在进行相邻图片的特征比对时,提出一种基于小波系

采用基于动态规划方法的动态时间归正技术DTW (Dynam ic T imeW arp ing) , 可成功解决语音信 号特征参数序列比较时时长不等的问题. 在基于DTW 的特征匹配用改进的动态时间归

本程序是基于SIFT特征匹配算法，并用OPENCV编写的，可以进行图像的拼接。程序均运行成功。

一种改进的快速sift特征匹配算法，采用建立DoM的尺度空间

基于OPENCV的匹配算法（用SIFT特征）VC程序

一个研究生的毕业论文，基于SIFT特征匹配的视频稳像算法研究，结构清晰

该算法可以计算模板和图像之间的相似度，基于SURF特征，可以根据相似度得分来进行模板和图像的匹配。手动指定模板和测试图像就可以运行,语言为python

用opencv+VS2012实现的SIFT特征提取与匹配算法，已编译通过，直接打开就能运行

Corner point (feature point) extraction and matching algorithm in image

图像特征匹配，如SIFT、SURF等方法，常常会导致误匹配点的产生。经常用的RANSAC算法也无法完全解决误匹配问题。因此，本资源提供一种基于python的特征匹配质量评价算法。该算法可以帮助用户统计