单高斯 人手识别

人手识别自己整理的论文，来自知网，希望能够大家

利用opencv 实现的单高斯源码，用于运动目标检测

用单高斯模型检测运动物体，原理简单，适用于初学者学习。 处理视频采用笔记本摄像头实时采集的画面。

利用人手的颜色特征，通过OpenCV在不同颜色空间进行人手的分割，当手指向下时，显示出手指的坐标

YAMAHA单轴机器人中文操作手册，是中文的，网上很难找到的。

基于opencv的单高斯背景建模demo，直接运行即可，使用摄像头获取视频，VS2010直接使用

单高斯明显是一种图像处理背景图像提取的处理方法，使用于背景单一不变的场景。这种模型最为简单，而且不用每次都进行建模处理，而采用参数迭代的方式，即。其中t为时间。设图像点的当前颜色量度为xt，若（Tp为

在单高斯背景模型的基础上，建立了鲁棒的背景模型，提出全局模型和单高斯模型相组合的模型，效果很好！

matlab上基于高斯混合模型的说话人识别系统

我的毕设代码，内容为自适应复高斯雷达目标识别的Matlab程序。